El Salvador

Luis
Sandoval

economía agrícola ciencia de los datos análisis de negocios estrategía seguridad alimentaria políticas agroalimentaria

Biografía

Luis Sandoval trabaja como profesor asociado de agronegocios en el departamento de Agronegocios de la Escuela Agrícola Panamericana, Zamorano. Sus áreas de especialización son la estadística, ciencia de los datos y análisis de negocios aplicados a la agricultura. Como profesor, enseña cursos en estadística, economía agrícola y econometría. Es ingeniero en agroindustria de Zamorano y cuenta con maestría y doctorado en economía agrícola y aplicada de la Universidad Estatal de Nuevo México y la Universidad Texas Tech, respectivamente. Su investigación se enfoca en la seguridad alimentaria, etiquetados, consumo sostenible y ciencia de los datos aplicada a la agricultura. 

Investigadores con los que trabajó

Colombia

Brian Bulla Caro

Electrónica energía solar sistemas de carga automatización mecatrónica neumática oleohidráulica mecánica sensores de suelo sensores agroclimáticos diseño mecánico IOT telecomunicaciones robótica
Colombia

Oriana Michelle Gomez Muñoz

Redes de sensores inalámbricos IoT y Cloud Computing agricultura de precisión y tecnologías inteligentes para el medio ambiente Ingeniería de sistemas Lenguajes de programación (Java C ++) Bases de datos (DB2 MySQL Oracle) Data Warehouse (DataStage) Sistemas operativos (AIX Linux Windows) Inteligencia Artificial Ingeniería de Software Animación 3D (Blender) Diseño Gráfico (Corel Draw PhotoShop)
Colombia

Luis Armando Muñoz Borja

Gestión de Conocimiento Agricultura Digital Cambio Climático Mejoramiento genético y propagación de plantas Agricultura Agricultura climáticamente inteligente Agricultura Familiar Emisiones de Gases Extensión Rural Sistemas productivos
Colombia

Daniel Jimenez Rodas

Agricultura Agronomía Investigación para el Desarrollo Investigación Big Data Aprendizaje Automático Inteligencia Artificial análisis de datos cambio climático
Colombia

Hugo Andrés Dorado Betancourt

Estadística Aprendizaje de Máquina Ciencias de Datos Optimización computacional
Colombia

Juan Camilo Rivera Palacio

Agricultura digital Machine learning Deep learning
Colombia

Andrés Aguilar Ariza

agricultura Sensoramiento remoto datos de observación de la tierra aprendizaje automático sistemas de información geográfica
Colombia

Daniela Salas Betancourt

Mercadeo y negocios internacionales
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