Colombia

Daniel
Jimenez Rodas

Agricultura Agronomía Investigación para el Desarrollo Investigación Big Data Aprendizaje Automático Inteligencia Artificial análisis de datos cambio climático

Biografía

Ingeniero Agrónomo, Científico de la Alianza CIAT-Bioversity. Cuenta con un Ph.D en Ciencias Agrícolas de la Universidad de Gante y actualmente es el lider de  la comunidad de práctica: Agronomía guiada por los datos del CGIAR. Pionero en el uso de técnicas de inteligencia artificial para la investigación agrícola en países en desarrollo. Su trabajo ha recibido reconocimiento de Naciones Unidas en dos ocasiones, la primera en 2014 en Nueva York por sus contribuciones en el área de Big Data, y la segunda en el 2017 en Bonn por sus contribuciones en el área de TICs. Adicionalmente en el 2017 fue uno de los ganadores del desafío de innovación en Big Data organizado por el cambio Mundial, en el 2018 lideró el equipo ganador del desafío analítico en agricultura 2018 organizado por Syngenta y en el 2020 hizo parte del equipo ganador de la competición internacional : Aplicaciones Innovadoras en Analítica INFORMS. Daniel ha trabajado también como investigador en instituciones como Bioversity International, la Alta Escuela de Ingeniera y Gestión del Cantón de Vaud en Suiza (HEIG-VD) y ha sido consultor para el Centro Francés de Cooperación Internacional en Investigación en Agronomía (CIRAD).

Investigadores con los que trabajó

Colombia

Brian Bulla Caro

Electrónica energía solar sistemas de carga automatización mecatrónica neumática oleohidráulica mecánica sensores de suelo sensores agroclimáticos diseño mecánico IOT telecomunicaciones robótica
Colombia

Oriana Michelle Gomez Muñoz

Redes de sensores inalámbricos IoT y Cloud Computing agricultura de precisión y tecnologías inteligentes para el medio ambiente Ingeniería de sistemas Lenguajes de programación (Java C ++) Bases de datos (DB2 MySQL Oracle) Data Warehouse (DataStage) Sistemas operativos (AIX Linux Windows) Inteligencia Artificial Ingeniería de Software Animación 3D (Blender) Diseño Gráfico (Corel Draw PhotoShop)
Colombia

Luis Armando Muñoz Borja

Gestión de Conocimiento Agricultura Digital Cambio Climático Mejoramiento genético y propagación de plantas Agricultura Agricultura climáticamente inteligente Agricultura Familiar Emisiones de Gases Extensión Rural Sistemas productivos
El Salvador

Luis Sandoval

economía agrícola ciencia de los datos análisis de negocios estrategía seguridad alimentaria políticas agroalimentaria
Colombia

Hugo Andrés Dorado Betancourt

Estadística Aprendizaje de Máquina Ciencias de Datos Optimización computacional
Colombia

Juan Camilo Rivera Palacio

Agricultura digital Machine learning Deep learning
Colombia

Andrés Aguilar Ariza

agricultura Sensoramiento remoto datos de observación de la tierra aprendizaje automático sistemas de información geográfica
Colombia

Daniela Salas Betancourt

Mercadeo y negocios internacionales
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