Colombia

Juan Camilo
Rivera Palacio

Agricultura digital Machine learning Deep learning

Biografía

Es matemático de la Universidad de los Andes en Colombia y  con maestría en ciencia de datos de la Universidad Oberta de Catalunya en España. Actualmente se desempeña como investigador asociado en el centro de investigación Alianza Bioversity and CIAT en Palmira Colombia. Su principal tema de área de investigación es el uso de los métodos de inteligencia artificial, machine learning y deep learning para generar las mejores recomendaciones para incrementar la producción bajo un escenario de cambio climático.

Investigadores con los que trabajó

Colombia

Brian Bulla Caro

Electrónica energía solar sistemas de carga automatización mecatrónica neumática oleohidráulica mecánica sensores de suelo sensores agroclimáticos diseño mecánico IOT telecomunicaciones robótica
Colombia

Oriana Michelle Gomez Muñoz

Redes de sensores inalámbricos IoT y Cloud Computing agricultura de precisión y tecnologías inteligentes para el medio ambiente Ingeniería de sistemas Lenguajes de programación (Java C ++) Bases de datos (DB2 MySQL Oracle) Data Warehouse (DataStage) Sistemas operativos (AIX Linux Windows) Inteligencia Artificial Ingeniería de Software Animación 3D (Blender) Diseño Gráfico (Corel Draw PhotoShop)
Colombia

Luis Armando Muñoz Borja

Gestión de Conocimiento Agricultura Digital Cambio Climático Mejoramiento genético y propagación de plantas Agricultura Agricultura climáticamente inteligente Agricultura Familiar Emisiones de Gases Extensión Rural Sistemas productivos
El Salvador

Luis Sandoval

economía agrícola ciencia de los datos análisis de negocios estrategía seguridad alimentaria políticas agroalimentaria
Colombia

Daniel Jimenez Rodas

Agricultura Agronomía Investigación para el Desarrollo Investigación Big Data Aprendizaje Automático Inteligencia Artificial análisis de datos cambio climático
Colombia

Hugo Andrés Dorado Betancourt

Estadística Aprendizaje de Máquina Ciencias de Datos Optimización computacional
Colombia

Andrés Aguilar Ariza

agricultura Sensoramiento remoto datos de observación de la tierra aprendizaje automático sistemas de información geográfica
Colombia

Daniela Salas Betancourt

Mercadeo y negocios internacionales
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Con el apoyo de
Fondo Coreano de Alianza para el Conocimiento en Tecnología e Innovación (KPK)